Rota de aprendizagem Torne-se um Cientista de Dados LinkedIn Learning, anteriormente Lynda com - IMP Concursos

Bootcamp de programação

30 de dezembro de 2020

Rota de aprendizagem Torne-se um Cientista de Dados LinkedIn Learning, anteriormente Lynda com

Como é o caso do nosso aluno Júlio César, que conseguiu um aumento salarial em poucos meses após começar a aprender ciência de dados. E também foi por isso que o Bruno, apenas com 2 meses de estudo, conseguiu trabalhar nos primeiros projetos como freela. As empresas precisam https://pbvale.com.br/tecnologia/desenvolvimento-web-alem-do-comum-explorando-a-criatividade-na-programacao/ cada vez mais de profissionais qualificados em ciência de dados, e isso se reflete nos salários e nas oportunidades ofertadas para a área. Antes de começar a desvendar os segredos ocultos nos dados, o Cientista de Dados precisa coletar as informações necessárias.

Pensamento analítico e resolução de problemas

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Profissionais da área de TI com interesse na formação cientista de dados, profissionais da área de marketing, engenheiros, pesquisadores das diversas áreas do conhecimento, consultores da área de TI, profissionais da área da saúde, entre outros. Profissionais de diferentes áreas, com conhecimento em informática ou com experiência como usuário de softwares analíticos, e que ocupam papéis de tomada de decisão em empresas ou no seu trabalho. Aprender uma disciplina após a outra de maneira isolada, confunde o aluno no momento de unir as ferramentas para resolver problemas reais no trabalho. Uma ferramenta de visualização de dados que permite criar painéis interativos, relatórios e dashboards personalizados, conectando-se a várias fontes de dados e fornecendo insights acionáveis em tempo real. Possui uma biblioteca extensa de cursos de Ciência de Dados, incluindo tópicos como aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e Big Data.

  • Porém, eu posso te garantir que, seguindo os métodos ensinados, nossos alunos conseguiram usar a Ciência de Dados para se destacar no mercado de trabalho, obter vagas de emprego melhores, mudar de área e serem promovidos em suas empresas.
  • Você vai aprender como gerar Insights através das principais ferramentas da Estatística para extrair conhecimento dos dados.
  • O Projeto 10 traz ainda o ChatGPT, para que você aprenda a usá-lo como ferramenta de análise de forma profissional e segura.

Quando Será o Lançamento Oficial do Programa e Qual será o Valor do Investimento?

Uma plataforma conhecida popularmente pelas competições de ciência de dados, oferece cursos gratuitos sobre tópicos como Python, aprendizado de máquina e análise de dados. Explore o mundo da proteção de dados críticos em bancos de dados relacionais e aprenda a garantir a alta disponibilidade das estruturas. Neste curso prático, você adquirirá os conceitos fundamentais curso de cientista de dados e implementará mecanismos de backup para a nuvem, visando à prevenção de possíveis desastres geolocalizados, em conformidade com a lei Sarbanes-Oxley Act (SOX). No contexto atual, o armazenamento de grandes volumes de dados é um desafio significativo. Com o advento do big data, os dados são gerados em alta velocidade, em grande volume e com grande variedade.

As habilidades, ferramentas e tecnologias que você vai aprender

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A agenda do encontro foi estruturada de forma a abordar diferentes aspectos relevantes para os participantes, proporcionando uma visão geral do que foi discutido e planejado. Os monitores da Comunidade DS disponibilizam horários de segunda a sábado para tirar dúvidas dos alunos. É o tempo para você ver as aulas, fazer os exercícios, trocar experiência com os colegas e assimilar o conteúdo. Você aprender a comunicar o seu trabalho de maneira efetiva, com a técnica correta para cada situação, mesmo sendo uma pessoa tímida. A maior parte do tempo de aula é investido na teoria e não sobre tempo para a parte prática, criando um déficit enorme no aprendizado. Ao final do programa, você se sentirá verdadeiramente preparado para qualquer vaga do nível júnior ou pleno, de qualquer grande empresa.

Também terá a oportunidade de trabalhar com arquivos JSON e texto, ampliando as possibilidades de manipulação de dados. E para tornar suas aplicações ainda mais dinâmicas, aprenderá a criar interfaces web utilizando a biblioteca Streamlit. Com o PL/SQL, terá acesso a um conjunto de recursos que permitirão otimizar os processos de enriquecimento da informação para a tomada de decisão. Aprenderá sobre objetos importantes, como functions, procedures, packages e triggers, que ampliarão suas habilidades para criar soluções completas no contexto de bancos de dados Oracle. Esses objetos permitem a organização do código, a execução de tarefas automatizadas e a manipulação avançada dos dados armazenados.

  • Como resultado, é comum para um cientista de dados se associar a engenheiros de aprendizado de máquina para escalar modelos de aprendizado de máquina.
  • De forma geral, todo cientista de dados é uma pessoa curiosa e deve usar a curiosidade a seu favor.
  • Antes de começar a desvendar os segredos ocultos nos dados, o Cientista de Dados precisa coletar as informações necessárias.
  • Neste curso prático, você adquirirá os conceitos fundamentais e implementará mecanismos de backup para a nuvem, visando à prevenção de possíveis desastres geolocalizados, em conformidade com a lei Sarbanes-Oxley Act (SOX).

Fundamentos do Big Data: Técnicas e Conceitos

  • Você deve construir vários projetos substanciais que demonstram habilidades específicas que serão relevantes para os trabalhos que deseja obter.
  • Soluções de armazenamento em nuvem, como data lakes, oferecem acesso a infraestrutura de armazenamento capazes de ingerir e processar grandes volumes de dados com facilidade.
  • Muitos cientistas de dados possuem uma formação acadêmica em Ciência da Computação, Estatística ou em áreas correlatas.
  • A banca final é um momento crucial para os participantes do programa, pois é a oportunidade de demonstrar todo o conhecimento adquirido e suas habilidades práticas.
  • Os profissionais de dados têm o papel de trazer essa grande transformação cultural, desenvolver essa capacidade analítica dentro da empresa, independentemente da sua especialidade.


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